檢索結果：共12筆資料 檢索策略： "神經網路".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="注意力機制"
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法官判決時的公正性被大眾所懷疑時有所聞，尤其在重大社會案件發生時面對輿論壓力，即使拿出許多法源作出解釋，依然會有許多質疑聲浪。近年來人工智慧日新月異，在自然語言處理的領域也有許多研究，因此，我們利用…
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隨著類神經網路相關理論與技術的蓬勃發展，使其在許多資訊相關領域都佔據了相當重要的地位，資訊檢索領域也包含其中。但若要訓練出一個擁有良好表現的類神經網路模型，如何獲取大量的經過標注的訓練資料往往是一道…
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由於最近幾年來的刑度案件數量不斷地增長，且在法官的數量無法跟隨增加之下，法官的判決壓力，可以說是愈來愈大，何況法官的判決也常與平民的想法有所差距；而鑑於近年來人工智慧技術的發展，也開始有關於人…
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隨著深度學習技術的成熟，深偽（Deepfake）被廣泛應用於影像編輯技術，創造出一個新的影音環境。運用該技術製作出來的影片大部分是惡意內容，即色情換臉、製作假新聞影片等。這些影片在網路上流竄，這不僅…
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在深度學習中，股票市場的預測並不是一個新穎的問題。將每日股票價格輸入模型是最基本的預測模型架構，但是單次輸入無法及時反映股票價格反轉現象。研究表明，預測的股價只會隨前幾天的股價波動。當實際股價觸底反…
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在氣候多變的今日，如何將觀測數據降尺度(Downscaling)是一個重要的議題，原因是大氣環流模式(General circulation model) 所能輸出的解析度大多為150公里以上，導致…
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心律不整是指心臟電傳導系統異常所引起的各種症狀，一般來說是透過觀測心電圖來進行診斷，傳統的心臟疾病自動檢測往往使用PQRST等波型之特徵點進行心律不整之判別，但此種方式及易受到雜訊之干擾。隨著深度學…
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深度學習的異常檢測在許多工業應用中扮演著重要的角色，如何利用先進瑕疵檢測技術，確保生產品質是工業製造中重要的任務，但因為缺乏帶有標記的大量資料，以及含有各種瑕疵情況的已標記資料，現有的瑕疵檢測模型通…
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新型冠狀病毒(COVID-19)疫情已持續延燒數年，及早分流輕、重症與降低高風險族群重症死亡率是重要關鍵，過往的文獻表明肺部超音波比起胸腔X光檢查更能精確地診斷出新冠肺炎，隔離病房內使用超音波檢查胸…